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[사이버보안AI랩스] LLM & AI Agent Engineer 채용
구분
정보보안
마감기한
2026년 04월 05일, 14:59D-12
직군
엔지니어
경력사항
경력 3년 이상
고용형태
정규직
근무지
SK쉴더스대한민국 경기도 성남시 분당구 삼평동 615번지 판교R&D센터, SK쉴더스 판교 본사

SK쉴더스는 국내 ​최고의 ​정보보안 ​전문기업입니다.

우리는 "보안"의 ​가치를 어떤 것보다 중요하게 ​생각합니다.

열정 ​있는 여러분과 ​그 의미 있는 ​길을 함께 ​걷고 ​싶습니다.



[모집부문]

  • LLM ​& ​AI ​Agent Engineer


[담당업무]

  • 범용 LLM을 ​활용한 ​도메인 특화 sLLM ​설계 ​및 ​구축
  • 사내 데이터(문서, 로그, ​지식베이스 등)를 ​활용한 ​LLM 파인튜닝·지식 ​삽입(RAG, Instruction ​tuning ​등)
  • sLLM 기반 AI ​Agent 개발 ​및 운영 자동화 시스템 구현
  • MLOps/LLMOps 파이프라인 설계 및 모델 배포(Finetuned model management)
  • 성능 평가(Benchmarking, hallucination test, latency & cost optimization) 및 개선


[자격요건]

  • AI/대규모 언어모델(LLM) 관련 실무경험 3년 이상
  • Python 기반 LLM 개발 경험(PyTorch, Transformers, vLLM 등)
  • RAG, LangChain, Llamaindex 등 LLM 프레임워크 활용 실무 경험
  • 벡터DB(FAISS, Milvus, Chroma 등) 및 임베딩 파이프라인 구현 능력
  • GPU 환경에서 모델 학습 및 모델 서빙 경험 (on-prem 또는 클라우드 기반)


[Skill Set]

  • 프로그래밍 언어(Python, R, Java 등)
  • 머신러닝/딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등)
  • LLM 관련 기술(LLM, sLLM, LangChain 기반 RAG 구성, Transformer 등)


[우대사항]

  • 컴퓨터공학, 통계, AI, 정보보안 등 관련 분야 전공자
  • sLLM또는 도메인 특화 모델 구축 경험
  • Agent 아키텍처 설계 경험(Multi-agent orchestrator, tool interaction 등)
  • LLMOps 및 모니터링 도구(Kubernetes, MLflow 등) 활용 경험
  • AI 연구, 오픈소스 기여 또는 기술 발표/블로그 운영 경험


[전형절차]

  • 서류전형 → SKST(인성검사) → 실무면접 → 합격자발표
  • 위 절차는 기본 절차로, 경우에 따라 추가 절차가 진행될 수 있습니다.
  • 제출서류 : 이력서 및 자기소개서


[근무환경]

  • 고용형태 : 정규직
  • 근무조건 : 주 5일(월~금)
  • 근무장소 : SK쉴더스 판교 본사


[기타]

  • 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법령에 의거하여 우대합니다.
  • 중복 지원 시 불이익이 있을 수 있으니 신중한 지원 바랍니다.
  • 채용 일정은 회사의 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
  • 이력서 및 제출서류에 허위 사실이 발견되거나,

채용부적격 사유에 해당하는 경우 채용 합격이 취소될 수 있습니다.

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[사이버보안AI랩스] LLM & AI Agent Engineer 채용

SK쉴더스는 국내 ​최고의 ​정보보안 ​전문기업입니다.

우리는 "보안"의 ​가치를 어떤 것보다 중요하게 ​생각합니다.

열정 ​있는 여러분과 ​그 의미 있는 ​길을 함께 ​걷고 ​싶습니다.



[모집부문]

  • LLM ​& ​AI ​Agent Engineer


[담당업무]

  • 범용 LLM을 ​활용한 ​도메인 특화 sLLM ​설계 ​및 ​구축
  • 사내 데이터(문서, 로그, ​지식베이스 등)를 ​활용한 ​LLM 파인튜닝·지식 ​삽입(RAG, Instruction ​tuning ​등)
  • sLLM 기반 AI ​Agent 개발 ​및 운영 자동화 시스템 구현
  • MLOps/LLMOps 파이프라인 설계 및 모델 배포(Finetuned model management)
  • 성능 평가(Benchmarking, hallucination test, latency & cost optimization) 및 개선


[자격요건]

  • AI/대규모 언어모델(LLM) 관련 실무경험 3년 이상
  • Python 기반 LLM 개발 경험(PyTorch, Transformers, vLLM 등)
  • RAG, LangChain, Llamaindex 등 LLM 프레임워크 활용 실무 경험
  • 벡터DB(FAISS, Milvus, Chroma 등) 및 임베딩 파이프라인 구현 능력
  • GPU 환경에서 모델 학습 및 모델 서빙 경험 (on-prem 또는 클라우드 기반)


[Skill Set]

  • 프로그래밍 언어(Python, R, Java 등)
  • 머신러닝/딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등)
  • LLM 관련 기술(LLM, sLLM, LangChain 기반 RAG 구성, Transformer 등)


[우대사항]

  • 컴퓨터공학, 통계, AI, 정보보안 등 관련 분야 전공자
  • sLLM또는 도메인 특화 모델 구축 경험
  • Agent 아키텍처 설계 경험(Multi-agent orchestrator, tool interaction 등)
  • LLMOps 및 모니터링 도구(Kubernetes, MLflow 등) 활용 경험
  • AI 연구, 오픈소스 기여 또는 기술 발표/블로그 운영 경험


[전형절차]

  • 서류전형 → SKST(인성검사) → 실무면접 → 합격자발표
  • 위 절차는 기본 절차로, 경우에 따라 추가 절차가 진행될 수 있습니다.
  • 제출서류 : 이력서 및 자기소개서


[근무환경]

  • 고용형태 : 정규직
  • 근무조건 : 주 5일(월~금)
  • 근무장소 : SK쉴더스 판교 본사


[기타]

  • 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법령에 의거하여 우대합니다.
  • 중복 지원 시 불이익이 있을 수 있으니 신중한 지원 바랍니다.
  • 채용 일정은 회사의 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
  • 이력서 및 제출서류에 허위 사실이 발견되거나,

채용부적격 사유에 해당하는 경우 채용 합격이 취소될 수 있습니다.